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在5G时代,应该怎样建设高投资和回报的大数据中

作者:admin 发布时间:2020-07-31
5G是业界热议话题,也是各大厂商跑马圈地的重要领域。在应用方面,5G不仅需要考虑人和人之间直接的通信,还需要考虑人与物、物与物之间的通信。而在性能方面,5G提出了三大需求:超大带宽、超低时延和更广连接,这给现有的传输技术提出挑战。5G对承载网络提出新需求,承载网络亟待扩容升级。

5G高带宽、低时延、大连接的特点必然催生大量新型行业,比如需要海量信息支持的AR增强现实技术,VR虚拟现实技术,4K/8K超清视频,自动驾驶,3d全息投影,智慧家居等等,需要大量核心和边缘大数据中心来存储和计算这些数据, Data Center、互联网技术大数据中心)市场的高速增长。今年5月份刚刚发布的《2018-今年中国IDC产业发展规划调查报告》显示,2018,中国IDC业务市场总规模达1228亿元RMB,同比增长率29.8%,二零二一年将达到2760亿元RMB,说明中国的IDC业务受互联网技术、云计算技术、5G等业务带动,市场空间后势增长强劲。

二、 先建机房,再找客户 ,传统建设模式,IDC普遍回报率时间长

随着5G时代的来临,业务会发展更快,但也面临很多不确定性性,业务随时会出现井喷式增长。所以,5G时代,绝大多数大数据中心都还是采用 先建机房、再找客户 的传统建设模式。但是 先建机房、再找客户 也会带来前期出租率低、空置率高的问题,据《2017大数据中心设施运营情况调查研究报告》显示,中国大数据中心的机架使用率普遍需要3年以上才能达到50%。前3年的低出租率,导致整个大数据中心初期IT负载率偏低,PUE(Power Usage Effectiveness、电力使用效率)上升,耗费更多电力,再加上传统混泥土楼宇大数据中心开发周期长,从土地获取、设计报建、土建施工、机电施工、机房施工到最后测试验收普遍需要2~3年以上。这样,2~3年的开发周期,加上前3年低出租率,电费高,IDC的回报率周期普遍长达7~8年,甚至十年以上。

三、 四大重构 ,华为预制模块化设计大数据中心助力营运商缩短IDC回报率周期

华为新一代预制模块化设计大数据中心解决方法通过对大数据中心进行 四大重构 ,可实现 先找客户、再建机房 的模式变革,灵活应对5G业务的不确定性井喷式发展,缩短整个IDC回报率周期。

1. 重构架构-全预制模块化设计建设、按需建设、快速上市

通过全模块化设计设计、工厂预制,华为预制模块化设计大数据中心相比传统混泥土楼宇大数据中心,整个设计到建设的周期可以缩短40~60%,真正实现 先找客户,再建机房 的建设模式,灵活应对5G业务不确定性性的井喷式发展。

2. 重构制冷-AI节能调优,节省能耗

华为预制模块化设计大数据中心通过增加AI节能优化软件,深度学习、分析每个大数据中心上亿条相关数据,总结自适应控制模型,对制冷系统进行持续的自动优化。经过实际运行测试,北京某大数据中心,全年PUE从1.4降低到1.3左右,节省制冷系统电费8%以上。

3. 重构配电-全融合一体式配电,节省占地空间,提升机房出架率

传统大型大数据中心在供配电架构上,由于电力需求大,经常需要数十兆瓦电力,每路配电都需要多套UPS系统进行并机,存在多套UPS占地大以及电缆数量多的问题。华为预制模块化设计大数据中心采用低压融合一体式配电设备,比传统UPS并机方案节省占地。

4. 重构维营-智能化DCIM智能管理系统,高效运维与精准运营

随着近些年中国大数据中心数量和规模持续增长,经调查,大数据中心对运维人才的需求年增长大于15%,目前38%的大数据中心招不到合格的运维技术工程师。为此,华为预制模块化设计大数据中心采用智能化智能(Data Center Infrastructure Management)智能管理系统,通过将50%以上的日常运维动作智能化、自动化技术,提升运维效率。

四、华为预制模块化设计大数据中心已广泛运用于全球多个行业

华为预制模块化设计大数据中心通过重构架构、配电、制冷以及维营,可以实现快速上市增加收入;融合一体供配电设备增加机柜出架率;AI节能降低能耗,智能化DCIM提升管理效益,最终实现比传统混泥土楼宇大数据中心更短的回报率周期。

华为预制模块化设计大数据中心所有核心件部件都由华为自主研发与生产,可以持续为全球客户提供产品服务。目前,华为预制模块化设计大数据中心已广泛运用于中国、中东、拉美、非洲等多个区域的通信运营商与客户需求。根据IHS 17年预制模块化设计市场分析报告,华为预制模块化设计大数据中心全球发货量多年连续第一。


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