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让传达更有用!7个提拔大数据可视化的实用技巧

作者:admin 发布时间:2020-07-29


今天的文章不长,但是干货照旧不少的。对于大数据可视化,我认为在结构设计上实际上是雷同的,都是为了更好的传达信息。所以,同样的,关注核心信息,剔除信息杂质,就能使数据表信息的传达更有用。

优秀的大数据可视化就是清晰,有用地传达信息,而不会分散用户细致力。 本文将会介绍一些小细节,帮助你做好大数据可视化。


之前图趣有关大数据可视化的教程文章:

数据也美丽!大数据可视化与信息数据可视化浅谈

传递数据背后的故事——图表设计

1. 避免使用美丽的颜色

通亮美丽的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样,你的听众感觉你在对他们大声倾销。而当有很多人在大声喊叫时,通常是很难集中细致力听他在说些什么的。单调的颜色,反而能很好地用于大数据可视化,由于它们可让你的读者理解你的数据,而不会被数据吞没。

当你想要强调数据时,可使用更亮的颜色。比如你的公司与竞争者相比较时,或者你能在现有颜色基础上加深颜色。



△ 多姿多彩颜色结果就像把笔墨悉数大写一样

2. 避免使用饼图

尽管它们很受迎接,但饼图并非一种数据可视化数据的有用方法。 为何? 由于你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小。多使用条形图, 它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小。

Tip:按降序或升序对数据进行排序,能更轻松地比较数据。



△ 饼图不是数据可视化数据的有用体例, 请尝试使用条形图。

3. 避免数据噪音

正如「数据界的迈克尔·杰克逊」Edward Tufte 所说,图表上的每一点信息都应该有存在的理由。

把不紧张的东西减到最少或者去掉。这包括削弱或移除图形线,改变轴线 图形线的颜色,以及用浅灰描绘excel表。使得「数据比率」可以达到一个很高的水平,听众会更容易晓畅其中的数据情况。

Tip: 假如有人评价你的图表虚有其表,你只必要优化数据比率就行了。



△ 隐蔽或削弱非数据项能使数据出类拔萃

4. 使用简单易读的字体

有些时候,排版可以提拔视觉结果,增长额外的情感和洞察力。但大数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是 Excel 等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些笔墨边缘没有小脚的字体。



△ 不用使用手写体,以及其他会分散大数据可视化细致力的字体

5. 使用表格数字字体

表格间距赋予所有的数字雷同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使对比更容易。大部分流行字体都内置了表格。不确定性字体是否精确?就看小数点(或任何数字)是否对齐。



△ 使用一个表格数字字体,如许每个数字间都保持对齐(像右图),比较起来更容易

6. 使用雷同细节和精度的数字

添加的细节(和数字)越多,大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么,以及最有用的体例是啥。



△ 每个额外的数字都必要大脑去理解

7. 使用基础图形

一个很好的经验法则是,假如你不能高效理解,你的读者或听众可能也难理解。因此,坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。

译者注:关于这些数据图的区别以及操作方法,我这里就不作睁开说了,有爱好的可以本身去网上翻翻。每种图形都用它的特点和使用场景,还蛮故意思的。以下是我在网络上搜集的图形示例:



△ 直方图



△ 条形图



△ 维恩图



△ 散点图



△ 线形图

原文链接:《Data visualization hacks》 &a Selah

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素材图片作者:Norde

[教程作者:互联网技术] 关键字:数据表 大数据可视化 数据可视化 实用技巧

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